在游泳馆内使用无人机进行数据采集，面临的主要挑战之一是如何在有限的空间内准确捕捉游泳者的动作细节，由于游泳馆的墙壁和天花板对无线信号有阻挡作用，传统的无线传输方式可能无法满足高精度的需求，一个专业问题是：如何设计一种适用于游泳馆内环境的无人机数据传输系统，以实现低延迟、高可靠性的数据传输？
针对这一问题，可以考虑采用光通信技术作为辅助传输手段，在游泳馆内布置光导纤维网络，无人机配备小型的光发射器，通过光纤将数据传输至接收端，这种方法可以克服无线信号的干扰和衰减问题，提高数据传输的稳定性和准确性，结合先进的图像处理和机器学习算法，可以进一步优化对游泳者动作的识别和分析，为游泳训练和运动科学研究提供更加精准的数据支持。
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无人机在游泳馆内利用高精度摄像头与AI技术，精准捕捉每位泳者动作细节。
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